典型文献
基于混合分位数回归的居民收入分布影响因素的统计推断
文献摘要：
分位数回归对响应变量的分布形式没有限制,对异常值不敏感,并且可以研究不同分位点处响应变量和自变量之间的关系,因此分位数回归是研究收入分布影响因素重要的统计工具.文章针对我国居民收入分布呈现双峰的统计特征以及近年来用混合模型研究收入分布的趋势,提出混合分位数回归模型,利用混合分位数回归模型对中国家庭追踪调查(CFPS)数据进行建模,研究收入分布的影响因素.所提出的混合分位数回归模型为分布形式未知的"多峰"观测数据提供了一种新的统计建模和分析方法.
文献关键词：
混合分位数回归;贝叶斯推断;收入分布;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
周雪娇;刘鹤飞
作者机构：
山东财经大学 统计学院,济南 250014;曲靖师范学院 数学与统计学院,云南 曲靖 655011
文献出处：
引用格式：
[1]周雪娇;刘鹤飞-.基于混合分位数回归的居民收入分布影响因素的统计推断)[J].统计与决策,2022(17):47-51
A类：
混合分位数回归
B类：
居民收入分布,统计推断,应变量,分布形式,异常值,不敏,统计工具,双峰,统计特征,来用,混合模型,分位数回归模型,中国家庭追踪调查,CFPS,多峰,观测数据,统计建模,贝叶斯推断
AB值：
0.223796
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