典型文献
单幅图像去雨算法研究现状及展望
文献摘要：
图像去雨算法通过对有雨图像进行分析和处理从而去除雨水条纹,恢复干净的背景场景,有助于提升计算机视觉任务识别精度,因此成为当下的研究热点.为系统地了解该领域的研究现状和发展趋势,首先介绍了典型的雨水合成模型,其次从基于模型驱动和基于数据驱动两个方面重点分析了典型图像去雨算法模型和方法;之后比较了去雨图像质量评价指标及雨水数据集;最后,对单幅图像去雨算法未来发展趋势进行了展望.
文献关键词：
图像去雨;图像复原;深度学习;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈舒曼;陈玮;尹钟
作者机构：
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]陈舒曼;陈玮;尹钟-.单幅图像去雨算法研究现状及展望)[J].计算机应用研究,2022(01):9-17
A类：
B类：
单幅图像去雨,算法研究,雨水,条纹,干净,背景场,计算机视觉,视觉任务,识别精度,水合,合成模型,基于模型,模型驱动,算法模型,图像质量评价,质量评价指标,图像复原
AB值：
0.283631
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
