典型文献
基于背包LiDAR点云多尺度渐进DTM构建方法
文献摘要：
针对传统滤波方法对于背包点云数据在地形陡峭、植被覆盖广的复杂地区的滤波精度较低的问题,提出一种基于背包LiDAR点云多尺度渐进数字地面模型(DTM)构建方法.首先,利用最小二乘法由地面种子点拟合出DTM曲面,并构建出渐进式DTM;然后,通过多尺度形态学开运算进行地物点探测;最后,通过设定自适应滤波阈值函数实现地面点的提取.选取4组位于复杂地形区域的背包LiDAR点云数据进行实验分析,本文方法得到的平均总误差为7.88％;与3种传统的滤波算法(LAStools、MCC和CSF)进行滤波对比分析,本文方法在4个实验区域内的总误差均明显低于以上3种方法的滤波总误差.此外,本文方法不需要设置复杂的参数,能够根据地形的变化自适应地调整滤波阈值,具有较强的鲁棒性.
文献关键词：
遥感;背包LiDAR;形态学运算;多尺度渐进方法;自适应滤波
中图分类号：
作者姓名：
惠振阳;李娜;胡海瑛;李卓宣
作者机构：
东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]惠振阳;李娜;胡海瑛;李卓宣-.基于背包LiDAR点云多尺度渐进DTM构建方法)[J].中国激光,2022(04):151-161
A类：
LAStools,多尺度渐进方法
B类：
背包,LiDAR,DTM,构建方法,滤波方法,包点,点云数据,陡峭,植被覆盖,复杂地区,数字地面模型,种子点,合出,渐进式,开运算,算进,地物,点探测,自适应滤波,阈值函数,面点,复杂地形区,滤波算法,MCC,CSF,实验区,根据地,形态学运算
AB值：
0.342131
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