典型文献
量化核最小逆双曲正弦自适应滤波算法
文献摘要：
针对非线性问题,本文将核方法和双曲正弦函数的逆相结合,提出了鲁棒的核最小逆双曲正弦算法.然后利用向量量化对输入空间数据进行量化,构建出能够抑制网络规模增长的量化核最小逆双曲正弦算法,降低了原有算法的计算复杂度,给出了量化核最小逆双曲正弦算法的能量守恒关系和收敛条件.Mackey-Glass短时混沌时间序列预测和非线性信道均衡环境的仿真结果表明,本文所提出的核最小逆双曲正弦算法和量化核最小逆双曲正弦算法在收敛速度、鲁棒性和计算复杂度上具有优势.
文献关键词：
核方法;向量量化;核最小逆双曲正弦算法;短时混沌时间序列预测
中图分类号：
作者姓名：
火元莲;脱丽华;齐永锋;张印
作者机构：
西北师范大学物理与电子工程学院,兰州 730000;西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]火元莲;脱丽华;齐永锋;张印-.量化核最小逆双曲正弦自适应滤波算法)[J].物理学报,2022(22):355-362
A类：
核最小逆双曲正弦算法,短时混沌时间序列预测
B类：
自适应滤波算法,非线性问题,核方法,正弦函数,向量量化,输入空间,空间数据,网络规模,规模增长,计算复杂度,能量守恒,Mackey,Glass,非线性信道,信道均衡,收敛速度
AB值：
0.208982
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
