典型文献
基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法
文献摘要：
针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法.在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理;根据相容通路画出故障传播路径,运用云模型理论进行定性与定量的转换,计算故障传播路径上每个节点的传播概率,并对未测节点的状态值进行预测,根据计算结果对每条相容通路进行可能性排序,确定故障源头.根据工况转换矩阵快速得到不同工况下的SDG模型,同时根据具体工况改变模型阈值,对不同工况下的异常节点进行快速推理预测.发动机气源系统的诊断实例表明:基于云模型SDG的多工况故障诊断方法可以帮助决策者做出正确的检测策略,快速制定维修措施,能够有效地运用在复杂系统内的故障传播诊断.
文献关键词：
故障诊断;气源系统;符号有向图;云模型;故障传播;多工况;航空发动机
中图分类号：
作者姓名：
张振良;何荣荣;张鉴靓
作者机构：
鄂尔多斯应用技术学院大飞机学院,内蒙古鄂尔多斯017000
文献出处：
引用格式：
[1]张振良;何荣荣;张鉴靓-.基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法)[J].航空发动机,2022(06):42-48
A类：
符号有向图
B类：
SDG,航空发动机,多工况故障诊断,故障诊断方法,传播问题,关联矩阵,故障传播路径,云模型理论,定性与定量,传播概率,状态值,可能性排序,故障源,工况转换,转换矩阵,不同工况,气源系统,决策者,检测策略,维修措施,复杂系统
AB值：
0.255213
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