典型文献
考虑多种故障状态的机械系统可靠性评估方法研究
文献摘要：
为解决传统可靠性分析方法在多状态且难以获得精确故障率的机械系统可靠性评估中的不足,以及T-S故障树存在计算复杂、不能逆向推理等问题,提出一种将T-S故障树和区间模糊多态贝叶斯网络相结合的系统可靠性评估方法.将T-S故障树映射成贝叶斯网络,在模糊贝叶斯网络可靠性分析方法中引入区间理论,对模糊子集边界值进行模糊化处理,构建区间三角模糊贝叶斯网络,结合区间模糊子集和贝叶斯网络处理不确定性因素的能力,在仅知根节点故障状态下,得到叶节点故障子集、根节点区间模糊重要度和后验概率的求解算法.最后,利用该方法对巷道堆垛机伸缩传动系统进行了可靠性评估,验证了该方法能准确有效地识别多故障状态系统的薄弱环节,为维修与诊断提供指导.
文献关键词：
多故障状态系统;T-S故障树;区间模糊贝叶斯网络;可靠性评估;伸缩传动系统
中图分类号：
作者姓名：
胡启国;杜春超;曹历杰;盛会敏
作者机构：
重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074;川庆钻探工程公司安全环保质量监督检测研究院,广汉618300;重庆交通大学体育部,重庆400074
文献出处：
引用格式：
[1]胡启国;杜春超;曹历杰;盛会敏-.考虑多种故障状态的机械系统可靠性评估方法研究)[J].机械强度,2022(02):356-361
A类：
伸缩传动系统,多故障状态系统,区间模糊贝叶斯网络
B类：
机械系统可靠性,可靠性评估,可靠性分析,多状态,难以获得,故障率,故障树,逆向推理,射成,网络可靠性,区间理论,子集,边界值,模糊化处理,三角模糊,不确定性因素,根节点,节点故障,障子,重要度,后验概率,求解算法,巷道,堆垛机,确有
AB值：
0.224848
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