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基于键合图和贝叶斯网络的NPC逆变器故障诊断
文献摘要：
为解决NPC逆变器建模过程的复杂性和故障诊断中的不确定性问题,采用键合图理论对NPC逆变器进行建模,简化建模过程,降低建模过程的复杂性.考虑键合图理论中因果关系与贝叶斯网络因果关系的相似性,引入贝叶斯网络对系统的故障元件进行动态优先级排序.结果表明:该方法不仅可以准确定位系统的故障元件,还可以得到故障元件对系统的影响程度,具有一定的可行性与有效性.
文献关键词：
键合图理论;NPC逆变器;贝叶斯网络;故障元件定位;条件概率分布
中图分类号：
作者姓名：
程硕;帕孜来·马合木提
作者机构：
新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047
文献出处：
引用格式：
[1]程硕;帕孜来·马合木提-.基于键合图和贝叶斯网络的NPC逆变器故障诊断)[J].机床与液压,2022(15):207-212
A类：
故障元件定位
B类：
贝叶斯网络,NPC,逆变器故障,键合图理论,简化建模,因果关系,动态优先级,优先级排序,准确定位,定位系统,条件概率分布
AB值：
0.201868
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