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基于概率幅值解调的机械故障诊断方法研究
文献摘要：
针对机械设备发生故障时存在大量的调幅调频信号,提出了一种基于概率幅值解调的机械故障诊断方法.在提出的方法中,利用概率理论,将解调转化成推理过程,通过已有的先验知识对不确定性问题进行推理,达到推理解调的目的.仿真结果表明,提出的方法明显优于传统的希尔伯特包络解调方法,解调后的包络线与原信号拟合程度高.最后,滚动轴承故障故障诊断的试验进一步验证了提出的方法的有效性,提出的方法能有效地提取出滚动轴承故障特征.
文献关键词：
概率幅值解调;故障诊断;贝叶斯推理;滚动轴承
中图分类号：
作者姓名：
李志农;刘晓雨;许巧巧;谷士鹏;马亚平
作者机构：
南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,南昌 330063;中国飞行试验研究院,西安 710089
文献出处：
引用格式：
[1]李志农;刘晓雨;许巧巧;谷士鹏;马亚平-.基于概率幅值解调的机械故障诊断方法研究)[J].振动与冲击,2022(14):218-225
A类：
概率幅,概率幅值解调
B类：
机械故障诊断,故障诊断方法,机械设备,调幅,调频信号,概率理论,调转,转化成,推理过程,先验知识,希尔伯特包络,包络解调,解调方法,包络线,信号拟合,拟合程度,滚动轴承,轴承故障,故障特征,贝叶斯推理
AB值：
0.303536
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