典型文献
基于Petri网的测试-故障诊断一体化模型研究
文献摘要：
现有测试性模型对复杂装备进行分层建模时,不仅需要每层装备的故障模式、影响和危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,简称FMECA),还需要确定各故障模式之间的联系,增加了实际工作量和建模难度,与实际故障诊断脱节.为解决上述问题,提出一种基于Petri网的建模方法,将测试性模型与故障诊断模型相结合.首先,采用广义随机Petri网建立装备系统级的测试性模型,采用模糊Petri网(fuzzy Petri net,简称FPN)建立子系统的故障诊断模型,完成系统到子系统的传递;其次,根据FMECA信息对故障统计数据进行处理,通过神经网络对参数进行调整学习和优化;然后,采用正向推理实现故障的准确预测,逆向推理结合最小割集完成故障定位;最后,以涡扇发动机风扇部件模型为例进行建模分析,并通过故障树和统计数据验证了模型的正确性和有效性.
文献关键词：
测试性;故障树;故障模式;Petri网;故障诊断模型;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
翟禹尧;史贤俊;韩露;秦玉峰
作者机构：
海军航空大学岸防兵学院 烟台,264001
文献出处：
引用格式：
[1]翟禹尧;史贤俊;韩露;秦玉峰-.基于Petri网的测试-故障诊断一体化模型研究)[J].振动、测试与诊断,2022(02):335-342
A类：
B类：
Petri,测试性模型,复杂装备,分层建模,每层,故障模式,危害性分析,failure,mode,effects,criticality,analysis,FMECA,断脱,故障诊断模型,装备系统,系统级,fuzzy,net,FPN,故障统计,正向推理,准确预测,逆向推理,最小割集,故障定位,涡扇发动机,风扇,建模分析,故障树,数据验证
AB值：
0.392713
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