典型文献
癫痫治疗领域脑电信号分析应用及其研究进展
文献摘要：
癫痫是一种严重的慢性神经系统疾病，可通过分析由脑神经元产生的脑电信号对其进行检测，因此脑电图成为诊断癫痫的关键工具。应用特异性方法对脑电信号进行处理和分析，在探索大脑工作机制和脑神经系统疾病的诊断方面具有重要意义。本文通过对脑电图信号的特征提取、特征分类等相关分析方法（如主成分分析、独立成分分析、小波变换、线性判别分析、支持向量机、人工神经网络和决策树等）进行总结，阐述了其在癫痫治疗中的应用，概括展示了近年来的研究进展。为癫痫发作的检测和分类以及未来的研究方向提供了一定的借鉴和参考。
文献关键词：
癫痫;脑电描记术;信号处理，计算机辅助;数值分析，计算机辅助;诊断
中图分类号：
作者姓名：
洪俊;熊鲲;毛之奇
作者机构：
中南大学基础医学院人体解剖学与神经生物学系，长沙 410013;解放军总医院第一医学中心神经外科，北京 100853
文献出处：
引用格式：
[1]洪俊;熊鲲;毛之奇-.癫痫治疗领域脑电信号分析应用及其研究进展)[J].中华神经科杂志,2022(04):391-400
A类：
B类：
脑电信号,电信号分析,分析应用,神经系统疾病,脑神经元,脑电图,脑工,图信号,信号的特征提取,特征分类,独立成分分析,小波变换,线性判别分析,人工神经网络,决策树,癫痫发作,脑电描记术,信号处理,计算机辅助
AB值：
0.297097
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