典型文献
重载智能驾驶列车空气制动力强弱评估方法研究
文献摘要：
"3+0"编组的重载智能驾驶列车在循环空气制动控制过程中,由于空气制动力的大小受到线路条件、车辆载荷、闸瓦摩擦特性、管路差异性和空气制动间歇工作特性等多种因素影响,难以对列车进行准确规划和精准控制,甚至存在行车安全隐患.针对这一问题,文章提出一种基于改进粒子群-支持向量机(Improved Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,IPSO-SVM)的空气制动力强弱预测方法,采用IPSO对SVM的参数进行最优搜索,将影响空气制动力大小的主要因素作为SVM的输入,对空气制动力强弱进行评估,并基于神朔铁路现场实测数据进行了分析验证,验证结果显示文章所提出方法的预测精度可达90％以上,证明了该方法的合理性和有效性,验证结果表明该方法具有良好的实际工程应用价值.
文献关键词：
重载列车;智能驾驶;空气制动;改进粒子群;支持向量机
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
铁路运输（U2）
/
铁路运输管理工程（U29）
/
行车组织（U292）
/
铁路列车（U292.9）
/
货物列车（U292.92）
/
重载列车（U292.92+1）
[2]
交通运输（U）
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铁路运输（U2）
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铁路运输管理工程（U29）
/
行车组织（U292）
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铁路列车（U292.9）
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货物列车（U292.92）
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组合列车（U292.92+3）
作者姓名：
王飞宽;蒋杰;张征方;罗源
作者机构：
国家能源集团包神铁路集团公司,内蒙古 包头 014010;株洲中车时代电气股份有限公司,湖南 株洲 412001
文献出处：
引用格式：
[1]王飞宽;蒋杰;张征方;罗源-.重载智能驾驶列车空气制动力强弱评估方法研究)[J].机车电传动,2022(05):109-115
A类：
B类：
智能驾驶,空气制动,制动力,3+0,编组,环空,制动控制,控制过程,路条,车辆载荷,闸瓦,摩擦特性,管路,歇工,工作特性,精准控制,行车安全,改进粒子群,Improved,Particle,Swarm,Optimization,Support,Vector,Machine,IPSO,最优搜索,神朔铁路,现场实测,分析验证,实际工程应用,重载列车
AB值：
0.349182
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