典型文献
基于多级解码网络的图像修复
文献摘要：
当前主流的图像修复方法重点依赖于自动编解码网络,此类方法试图利用编码阶段压缩后的信息在解码阶段恢复出原始图像.然而自编码网络在压缩过程中必然存在信息丢失,仅利用压缩后的信息难以得到细节丰富的修复结果,主要表现为模糊和修复区域周围明显的边缘响应.本文针对图像信息利用不完备的问题,提出多级解码网络(Multi-Stage Decoding Network,MSDN),由多个解码器对编码阶段各层特征进行解码并聚合,增大对编码器不同尺度特征的利用率,进而得到更能反映缺损区域内容的特征映射.在国际公认数据集上组织的对比实验结果表明,MSDN修复的图像视觉效果有一定提升.
文献关键词：
图像修复;编解码器;多级解码网络(MSDN)
中图分类号：
作者姓名：
刘微容;米彦春;杨帆;张彦;郭宏林;刘仲民
作者机构：
兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;大型电气传动系统与装备技术国家重点实验室,甘肃天水741000
文献出处：
引用格式：
[1]刘微容;米彦春;杨帆;张彦;郭宏林;刘仲民-.基于多级解码网络的图像修复)[J].电子学报,2022(03):625-636
A类：
自动编解码,MSDN
B类：
图像修复,修复方法,编解码网络,图利,复出,原始图像,自编码网络,信息丢失,图像信息,信息利用,用不完,Multi,Stage,Decoding,Network,编码器,不同尺度,尺度特征,特征映射,视觉效果,编解码器
AB值：
0.341235
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