典型文献
基于拉普拉斯算子的综合孔径辐射计成像算法
文献摘要：
成像反演是综合孔径辐射计的一项关键内容.然而,综合孔径辐射计成像反演是病态的反问题.虽然传统的正则化方法能有效克服其病态性,但依然存在较大的重构误差.为了进一步降低重构误差,提出一种基于拉普拉斯算子的综合孔径辐射计成像算法.与传统的单参数正则化不同,该算法通过引入拉普拉斯算子项,对差分亮温构造拉普拉斯混合正则化,并利用多维扩展的广义交叉验证准则选取2个正则化参数.基于L波段的FPIR样机进行了仿真分析,仿真结果表明:与改进的最小范数正则化和带限正则化相比,该算法均方根误差平均降低了30％,峰值信噪比平均提高了3 dB,证明了其有效性.
文献关键词：
被动微波遥感;综合孔径辐射计;正则化;重构误差;拉普拉斯算子
中图分类号：
作者姓名：
杨晓城;杨真乙;阎敬业;武林;蒋明峰
作者机构：
浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018;中国科学院国家空间科学中心,北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]杨晓城;杨真乙;阎敬业;武林;蒋明峰-.基于拉普拉斯算子的综合孔径辐射计成像算法)[J].电子学报,2022(02):339-345
A类：
FPIR
B类：
拉普拉斯算子,综合孔径辐射计,计成,成像算法,关键内容,反问题,正则化方法,病态性,重构误差,单参数,子项,亮温,混合正则化,交叉验证,正则化参数,波段,样机,最小范数,峰值信噪比,dB,被动微波遥感
AB值：
0.212692
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