典型文献
基于机器视觉的高精度微纳光纤直径实时测量
文献摘要：
针对传统微纳光纤直径测量方法操作复杂、重复性差且易于损伤光纤等问题,开发了一套基于机器视觉的微纳光纤直径测量系统.首先,对系统采集的图像进行预处理和二值化分割,其次,通过Canny边缘算子实现微纳光纤边缘初定位,最后,基于改进Zernike矩的亚像素检测方法精确定位了亚像素级边缘.此外还提出了结合Hough变换与最小二乘法的算法拟合亚像素级边缘点的方案,将系统微纳光纤直径测量精度提升至纳米级.实验测量结果表明,该系统可实现3.51％以内误差的自动化测量,运行时间为2.671 s,更适用于微纳光纤尺寸的高精度实时测量.
文献关键词：
微纳光纤;直径测量;机器视觉;图像分割;边缘检测
中图分类号：
作者姓名：
李华;麻艳娜;谷付星
作者机构：
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]李华;麻艳娜;谷付星-.基于机器视觉的高精度微纳光纤直径实时测量)[J].光学仪器,2022(01):1-8
A类：
B类：
机器视觉,微纳光纤,实时测量,直径测量,测量系统,二值化分割,Canny,子实,初定,Zernike,亚像素,精确定位,像素级,Hough,边缘点,测量精度,精度提升,纳米级,实验测量,自动化测量,运行时间,图像分割,边缘检测
AB值：
0.335344
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