典型文献
实时数据下城市高架路短期交通流预测模型
文献摘要：
灰狼算法具有容易困于局部最优且收敛精度有缺陷,笔者改进非线性收敛因子,同时利用差分进化策略,得到新的灰狼优化算法.借助基准测试函数进行验证,改进后算法的全局搜索能力和收敛速度强于标准灰狼算法.进一步把改进后的算法应用在城市高架路短期交通流预测,具有较好的可行性,经过比较可知,预测的精度有明显的提升,优化了实时数据下高架路短期交通流预测的计算路径.
文献关键词：
实时数据;灰狼算法;交通流预测;数学模型
中图分类号：
作者姓名：
钟建新;蓝志清
作者机构：
赣州师范高等专科学校数学系,江西赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]钟建新;蓝志清-.实时数据下城市高架路短期交通流预测模型)[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2022(05):14-19
A类：
B类：
实时数据,下城,城市高架,高架路,短期交通流预测,灰狼算法,困于,局部最优,收敛精度,非线性收敛因子,差分进化策略,灰狼优化算法,基准测试函数,全局搜索,搜索能力,收敛速度,算法应用
AB值：
0.258523
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
