典型文献
拟凸优化问题中常值步长准则下次梯度算法的收敛性
文献摘要：
求解凸优化的方法通常也是一般拟凸优化问题的基础.在拟凸优化问题中,次梯度优化算法也是一种常用的迭代算法.步长的选取对次梯度算法的收敛性至关重要,且迭代点列满足的基本不等式对算法的收敛性有着一定的影响.本文给出一个次梯度算法的更一般的框架,给出了在框架下次梯度算法在常值步长准下的收敛性,并通过数值实验对算法的收敛性进行了分析,实验表明,常值步长准则在收初始迭代点和步长取值时影响较大.
文献关键词：
拟凸优化;次梯度算法;常值步长准则
中图分类号：
作者姓名：
赵婷婷
作者机构：
西安交通工程学院公共课部 陕西西安 710300
文献出处：
引用格式：
[1]赵婷婷-.拟凸优化问题中常值步长准则下次梯度算法的收敛性)[J].科技风,2022(28):104-106
A类：
拟凸优化,常值步长准则
B类：
凸优化问题,下次,次梯度算法,收敛性,梯度优化算法,迭代算法,代点,基本不等式,数值实验
AB值：
0.133455
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