典型文献
智能化能对冲新能源汽车补贴退坡的影响吗?——基于CGE模型的分析
文献摘要：
在新能源汽车销量"十二连跌"和"新冠"疫情的双重压力下,购置补贴退坡不得不从2020年末延缓至2022年底,与此同时,专注于智能化的车企却异军突起,那么,智能化能否对冲补贴退坡的不利影响,补贴应于何时退坡,亟待回答.通过在可计算一般均衡模型的生产函数中引入生产过程智能化因子,在效用函数中引入新能源汽车特有的使用过程智能化因子,利用宏观闭合的不同设置模拟供给约束和需求约束两种经济形势,采用中国2018年实际经济运行数据进行参数校准,探讨了补贴退坡的适宜时期以及两类智能化的对冲效应差异与作用边界.研究发现,新能源汽车补贴适宜于供给约束时期退坡,因为该时期退坡可以促进关联度较低部门的发展,并缓解收入不平等,且适度的使用过程智能化既可以对冲补贴退坡对社会福利、新能源汽车部门的不利影响,又不至于完全抵消上述正面影响.而在需求约束时期,上述正面影响均转为负面,且难以被智能化对冲.因此,新能源汽车补贴的退坡决策,应根据经济从"新冠"疫情中复苏的程度,而相机抉择.在经济快速复苏时,可通过使用过程智能化即自动驾驶的适度发展,来对冲补贴的退坡;否则,应暂缓退坡.
文献关键词：
新能源汽车;补贴退坡;人工智能;自动驾驶;可计算一般均衡模型
中图分类号：
作者姓名：
朱艳阳;卢君生;张顺明
作者机构：
湖北文理学院经济管理学院,襄阳441053;中国人民大学财政金融学院,北京100872
文献出处：
引用格式：
[1]朱艳阳;卢君生;张顺明-.智能化能对冲新能源汽车补贴退坡的影响吗?——基于CGE模型的分析)[J].系统工程理论与实践,2022(09):2426-2446
A类：
B类：
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AB值：
0.257727
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