典型文献
基于在线评论的新能源汽车销量影响因素研究
文献摘要：
新能源汽车的推广对中国保障能源安全与实现双碳目标具有积极意义.在内燃机车仍在中国汽车消费市场中占据主导地位的背景下,新能源汽车还需深入推广,其销量的影响因素有待进一步明确.文章使用网络爬虫技术获取有关新能源汽车的在线评论数据,以2021年在售的129款新能源汽车为研究样本,通过文本挖掘和实证分析来揭示在线评论中特定内容对新能源汽车推广的内在影响机理.研究的主要结论如下:1)评论特征中的评论数量、评论情感极性与评论点赞数将对车辆销量产生正面影响.2)新能源汽车在线评论中有关"噪音控制"、"加速性能"、"内燃机车"、"电池与充电基础设施"与"天气"的内容将对车辆销量产生显著影响.3)在线评论中"环保"、"电池与充电基础设施"、"科技感"、"加速性能"等内容对车辆销量的影响存在异质性.研究表明,新能源汽车在线评论中的特定内容将对新能源汽车销量产生显著影响,厂商应在进行评论口碑管理的同时,针对相应内容所反映的用户反馈优化自身的生产服务.
文献关键词：
新能源汽车;在线评论;特征提取;产品销量
中图分类号：
作者姓名：
丁沛;马铁驹;马也
作者机构：
华东理工大学商学院,上海200237;南京大学商学院,南京210093
文献出处：
引用格式：
[1]丁沛;马铁驹;马也-.基于在线评论的新能源汽车销量影响因素研究)[J].系统科学与数学,2022(10):2647-2664
A类：
B类：
在线评论,汽车销量,能源安全,双碳目标,内燃机车,中国汽车,汽车消费,消费市场,网络爬虫技术,技术获取,评论数据,文本挖掘,新能源汽车推广,评论特征,评论数量,情感极性,论点,点赞,正面影响,噪音控制,加速性能,充电基础设施,厂商,口碑,用户反馈,反馈优化,生产服务,产品销量
AB值：
0.283796
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