典型文献
基于两阶段求解策略的动态电动车辆路径优化研究
文献摘要：
由于政府对新能源汽车的补贴政策和市区对燃油车限行政策的实时,越来越多的物流公司在城市配送中广泛采用电动汽车.然而,电动车续航里程受限,需要在途充电或者换电,同时客户需求的动态性以及充/换电设施的排队等现实因素也应该被考虑.为此,提出了分阶段策略求解动态电动车辆路径优化问题,并建立了两阶段的EVRP模型.其中第一阶段针对静态客户建立了静态EVRP模型,第二阶段在设计了换电站及动态客户插入策略的基础上,建立了动态EVRP模型以路径更新策略.最后,设计改进的CW-TS混合启发式算法来求解静态模型,设计贪婪算法求解动态模型.实验结果表明,模型与算法具有较好的适用性和有效性.
文献关键词：
电动车辆路径问题;动态需求;节约里程算法;禁忌搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
葛显龙;竹自强;金渊智
作者机构：
重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074;重庆交通大学 智能物流网络重庆市重点实验室,重庆 400074;西南交通大学 经济管理学院,四川 成都 610031;三门峡职业技术学院 信息传媒学院,河南 三门峡 472000
文献出处：
引用格式：
[1]葛显龙;竹自强;金渊智-.基于两阶段求解策略的动态电动车辆路径优化研究)[J].运筹与管理,2022(08):57-63
A类：
EVRP
B类：
两阶段,求解策略,车辆路径优化,新能源汽车,补贴政策,燃油车,限行政策,物流公司,城市配送,电动汽车,续航里程,客户需求,排队,实因,分阶段,优化问题,第一阶段,第二阶段,换电站,更新策略,设计改进,CW,TS,混合启发式算法,静态模型,贪婪算法,动态模型,模型与算法,电动车辆路径问题,动态需求,节约里程算法,禁忌搜索算法
AB值：
0.365392
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