典型文献
产业支持政策对中国新能源汽车推广的影响研究
文献摘要：
量化评估新能源汽车产业政策的效果有利于为中国后续政策的制定和调整提供依据.本文基于消费者车辆需求的行为效用函数,以2012-2018年间中国新能源乘用车市场份额的月度数据为因变量,以财政补贴、购置税减免、不限行不限购以及政府和公共机构采购四个政策工具为自变量,加入新能源汽车售价、电池价格、油电价格之差、新能源汽车电池专利申请量以及充电桩数量作为控制变量,采用时间序列协整模型和误差修正模型对四类政策的效果进行了量化评估,结果显示:首先,在2012-2018年间,财政补贴、购置税减免、不限行不限购、政府和公共机构采购四类政策都对我国新能源汽车的推广产生了正向的促进作用,其中,财政补贴的效果最大.其次,财政补贴的效果在2012-2016年间逐渐增强,而在2017-2018年间开始递减.此外,政府和公共机构对新能源汽车公共采购规模每增加1％,就会导致新能源汽车市场份额上升0.331％;因限购政策而被抑制的购车需求每增加1％,就会导致新能源汽车市场份额上升0.312％.控制变量中,新能源汽车售价和电池价格的提高不利于新能源汽车的推广;油电价格之差、电池专利申请数量以及充电桩数量的增加在长期对新能源汽车推广均存在正向的积极影响.
文献关键词：
产业支持政策;新能源汽车;不限行不限购;政府和公共机构采购
中图分类号：
作者姓名：
李晓敏;刘毅然;靖博伦
作者机构：
河南大学经济学院,开封475004
文献出处：
引用格式：
[1]李晓敏;刘毅然;靖博伦-.产业支持政策对中国新能源汽车推广的影响研究)[J].管理评论,2022(03):55-65
A类：
不限行不限购,政府和公共机构采购
B类：
产业支持政策,新能源汽车推广,量化评估,新能源汽车产业,产业政策,效用函数,新能源乘用车,市场份额,月度,因变量,财政补贴,购置税,减免,政策工具,售价,电价,新能源汽车电池,专利申请量,充电桩,桩数,控制变量,协整模型,误差修正模型,四类,汽车市场,限购政策,购车,专利申请数,加在
AB值：
0.200109
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