典型文献
基于NSGA Ⅱ的生鲜品冷链配送联合调度优化
文献摘要：
为解决当前生鲜电商企业存在的冷链配送成本高、运输效率低、供应链断链和产品价值损耗高等问题,设计包括合理的配送路线规划、订单加工排序以及加工人员配置的冷链配送联合调度方案.以产品交付时新鲜度最大和总成本最低为目标,建立多目标生鲜品冷链配送联合调度优化模型,且满足产品保质期、客户时间窗等约束.采用第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA Ⅱ)求解模型,通过算例验证模型和算法的有效性.得到的帕累托解集表明,总成本与新鲜度存在效益相悖现象,提高少许的总成本可以大幅提高产品交付时的新鲜度.该模型在客户规模和配送调度范围较大的场景下,对生鲜品新鲜度的优化效果更佳,为企业在不同场景下的决策提供参考.
文献关键词：
冷链配送;联合调度;生鲜品;新鲜度;多目标优化;非支配排序遗传算法(NSGA)
中图分类号：
作者姓名：
梁桂云;陈淮莉
作者机构：
上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]梁桂云;陈淮莉-.基于NSGA Ⅱ的生鲜品冷链配送联合调度优化)[J].上海海事大学学报,2022(03):28-35,116
A类：
B类：
NSGA,生鲜品,冷链配送,前生,生鲜电商,电商企业,配送成本,运输效率,断链,产品价值,配送路线,路线规划,订单,工人员,人员配置,调度方案,交付,新鲜度,总成本最低,联合调度优化模型,保质期,时间窗,第二代非支配排序遗传算法,dominated,sorting,genetic,algorithm,解模,算例验证,验证模型,和算,帕累托解集,相悖,少许,配送调度,优化效果,同场,多目标优化
AB值：
0.314424
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