典型文献
严重创伤患者急诊预后预测模型及评分工具的构建
文献摘要：
目的:利用严重创伤患者的生理指标构建急诊预后预测模型及评分工具，对其临床应用效果进行验证，为创伤患者在急诊的早期病情评估提供参考。方法:本研究是回顾性研究，采用整群抽样法，收集2019年9月至2020年11月于苏州大学附属第一医院急诊科就诊的符合纳入排除标准的严重创伤患者资料，根据患者的预后按7∶3的比例根据预后情况分层随机分配为建模组与验证组。对建模组的资料进行Logistic回归分析构建预后预测模型，并将预测模型转化为简易评分工具，通过验证组和为期2个月的前瞻性数据验证对其应用效果进行评价。并将本研究构建的简易评分工具预测效能与目前临床使用的修正创伤评分（revised trauma score, RTS）和损伤严重度评分（injury severity score, ISS）比较。结果:本研究最终纳入863例患者资料，其中建模组604例，验证组259例。模型共纳入收缩压、脉搏血氧饱和度、意识状态（AVPU评分）3项指标，其预测严重创伤患者急诊死亡的受试者操作曲线下面积（the area under receiver operating cure, AUC）为0.938。模型简化评分工具的AUC为0.933，最佳截断值为5分，敏感度86.7%，特异度94.2%；验证组的AUC为0.885，敏感度83.3%，特异度93.7%；前瞻性验证的AUC为0.919，敏感度100%，特异度76.7%。RTS和ISS的AUC分别为0.800和0.833，RTS的AUC低于本研究构建简化评分工具（
P<0.05）。
结论:本预测模型及简化评分工具对严重创伤患者急诊预后的预测效能优于RTS，具有较高的分辨度，适合急诊医护工作者对严重创伤患者病情严重程度的评估。
文献关键词：
严重创伤;急诊;预后;预测模型;评分工具
中图分类号：
作者姓名：
李林芳;胡化刚;徐峰;邱兰峰;陈都;李小勤
作者机构：
苏州大学苏州医学院护理学院，苏州 215006;苏州大学附属第一医院急诊科，苏州 215006
文献出处：
引用格式：
[1]李林芳;胡化刚;徐峰;邱兰峰;陈都;李小勤-.严重创伤患者急诊预后预测模型及评分工具的构建)[J].中华急诊医学杂志,2022(05):592-597
A类：
AVPU
B类：
严重创伤患者,预后预测模型,评分工具,生理指标,指标构建,临床应用效果,病情评估,回顾性研究,整群抽样,抽样法,苏州大学,医院急诊科,排除标准,预后情况,随机分配,模组,数据验证,研究构建,预测效能,临床使用,修正创伤评分,revised,trauma,score,RTS,损伤严重度评分,injury,severity,ISS,收缩压,脉搏血氧饱和度,意识状态,急诊死亡,作曲,area,under,receiver,operating,cure,模型简化,截断值,医护工作者,患者病情,病情严重程度
AB值：
0.25257
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