典型文献
重症医学专科大数据平台的建设及应用
文献摘要：
目的:基于医院各业务系统，建立重症医学专科大数据平台，支持人工智能和大数据应用，为临床科研提供数据基础和支持。方法:整合医院信息系统、电子病历系统、监护信息系统、检验信息系统、放射信息系统、手术麻醉临床信息系统等业务系统的数据，并对数据进行清洗，形成重症医学专科大数据平台。同时，基于重症医学专科大数据平台建立APACHE Ⅱ及SOFA自动评分系统。结果:重症医学专科大数据平台已纳入重症医学科近10年的历史数据，并持续补充新增数据，已上线试运行自动化评分系统、智能辅助诊断预测模型等人工智能和大数据应用，系统整体运行良好。结论:重症医学专科大数据平台能够高效利用临床上数据，并更好地服务于临床诊疗与临床科研，助力重症医学学科建设与发展。
文献关键词：
重症医学;大数据平台;大数据应用;自动评分系统
中图分类号：
作者姓名：
许杰;周瑜;夏星球;任贺;王倩雯;黄曼
作者机构：
浙江大学医学院附属第二医院IT中心，杭州 310009;浙江大学医学院附属第二医院综合ICU，杭州 310052;北京和兴创联健康科技有限公司，北京 100176
文献出处：
引用格式：
[1]许杰;周瑜;夏星球;任贺;王倩雯;黄曼-.重症医学专科大数据平台的建设及应用)[J].中华急诊医学杂志,2022(01):129-132
A类：
B类：
大数据平台,建设及应用,业务系统,大数据应用,临床科研,数据基础,医院信息系统,电子病历系统,手术麻醉,临床信息系统,APACHE,SOFA,自动评分系统,已纳,重症医学科,历史数据,续补,试运行,运行自动化,智能辅助,辅助诊断,诊断预测模型,系统整体,上数,临床诊疗,医学学科,建设与发展
AB值：
0.275265
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