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室内三维点云空间自动划分与规则化方法
文献摘要：
精准空间划分是实现室内语义建模与拓扑结构重建的重要基础.三维点云作为常用的室内空间数据载体,如何基于三维点云进行室内空间语义信息提取与规则化具有重要意义.本文提出了一种基于形态学分割方法实现室内场景的分割,并结合矢量规则化方法完成分割场景的规则化.首先,基于区域增长算法与线性拟合方法提取空间分割要素,通过平面投影生成二进制影像,进而利用距离变换和分水岭算法完成空间分割;然后,对空间分割要素进行线性拟合,进行室内空间格网划分,采用矢栅叠加方法实现空间要素规则化;最后,通过4组实际场景(包含3组ISPRS数据集及1组实际场景采集数据)进行数据验证.试验结果显示,本文提出的室内空间分割与规则化方法可以准确快速地完成室内空间要素的提取.
文献关键词：
三维点云;空间剖分;分水岭;规则化
中图分类号：
作者姓名：
王敬淳;汤圣君;王伟玺;李晓明;李游;谢林甫;朱家松
作者机构：
深圳大学土木与交通学院,广东 深圳518061;深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院,广东 深圳518061;自然资源部城市自然资源监测与仿真重点实验室,广东 深圳518061;深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室,广东 深圳518061;广东省城市空间信息工程重点实验室,广东 深圳518061
文献出处：
引用格式：
[1]王敬淳;汤圣君;王伟玺;李晓明;李游;谢林甫;朱家松-.室内三维点云空间自动划分与规则化方法)[J].测绘通报,2022(08):93-97,138
A类：
B类：
三维点云,规则化,空间划分,语义建模,拓扑结构,室内空间,空间数据,数据载体,语义信息,信息提取,分割方法,室内场景,量规,区域增长算法,线性拟合,拟合方法,空间分割,二进制,距离变换,分水岭算法,格网划分,空间要素,ISPRS,场景采集,采集数据,数据验证,准确快速,空间剖分
AB值：
0.39401
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