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DEM辅助的机载LiDAR点云滤波改进算法研究
文献摘要：
针对多源数据辅助LiDAR点云滤波的问题,提出了以经典渐进加密不规则三角网(TIN)算法为基础,对该算法中种子点选取和地面点判断准则两个过程进行分析,在DEM数据辅助下分别对这两个过程进行改进.同时考虑往期DEM与数据之间的变化情况并进行处理,实现地形 自适应的点云滤波.该文选择的两块地形条件不同的实验数据进行实验,结果表明,不同地形条件下,使用本文方法与传统TIN加密滤波算法对比滤波精度明显提高.此外,该文还选用5种不同分辨率的DEM数据进行辅助滤波实验,实验结果表明DEM分辨率变化会导致滤波精度变化,但与传统TIN滤波方法相比,各分辨率DEM数据辅助下的点云滤波结果精度都有提高.
文献关键词：
DEM;点云滤波;机载LiDAR
中图分类号：
作者姓名：
周薇薇;彭泊涵;张辉松;李兵;蔺志永
作者机构：
江苏海洋大学,江苏连云港 222005;北京市测绘设计研究院,北京 100038;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京 100038;武汉大学,武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]周薇薇;彭泊涵;张辉松;李兵;蔺志永-.DEM辅助的机载LiDAR点云滤波改进算法研究)[J].测绘科学,2022(05):91-98
A类：
B类：
DEM,机载,LiDAR,点云滤波,改进算法,算法研究,多源数据,数据辅助,不规则三角网,TIN,种子点选取,面点,判断准则,两个过程,两块,地形条件,不同地形,滤波算法,算法对比,滤波方法
AB值：
0.299965
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