典型文献
基于多维关联规则的猪肉价格波动影响因素分析及预测建模研究
文献摘要：
[目的]我国是猪肉生产及消费的大国,近年来,猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势.猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性,也在一定程度上影响广大民众的生活.正确识别猪肉价格波动的影响因素并对猪肉价格波动进行科学预测,有助于确保市场健康平稳运行.[方法]运用多维关联规则定量分析生猪养殖加工产业链、替代品市场、宏观经济环境变化、突发性事件和国际市场环境等5方面共16种因素与猪肉价格波动的关联和影响程度,将挖掘得到的高相关因素作为模型输入变量,运用支持向量回归机构造提前多步的猪肉价格波动预测模型.[结果]与猪肉价格波动关联程度最高的前3位因素是生猪疫病、生猪价格和仔猪价格,置信度分别为1.00、0.93和0.82;对猪肉价格影响程度最大的前3位因素是生猪疫病、猪肉产量和出栏猪肉量,提升度分别为1.84、1.67和1.67.相较于基准预测模型,将12个高相关影响因素作为模型输入,均方根误差减少29.11％,平均绝对百分比误差减少16.00％.[结论]使用多维关联规则进行变量筛选,不仅能减少模型的变量个数,还能有效提高模型的预测精度.鉴于生猪疫病对猪肉价格波动的关键影响作用,政府相关管理部门应提高对动物疫病的风险防范意识.
文献关键词：
猪肉价格;影响因素;多维关联规则;支持向量回归机;价格预测;生猪疫病
中图分类号：
作者姓名：
凌立文;徐镁淇;张学竞
作者机构：
华南农业大学数学与信息学院,广东广州 510642;华南农业大学乡村振兴研究院,广东 广州 510642
文献出处：
引用格式：
[1]凌立文;徐镁淇;张学竞-.基于多维关联规则的猪肉价格波动影响因素分析及预测建模研究)[J].广东农业科学,2022(12):167-175
A类：
B类：
多维关联规则,猪肉价格,价格波动,预测建模,建模研究,生产及消费,加农,风险性,大民,康平,生猪养殖,加工产业,替代品,宏观经济环境,突发性事件,国际市场,市场环境,联和,模型输入,支持向量回归机,多步,波动预测,关联程度,生猪疫病,生猪价格,仔猪,置信度,价格影响,出栏,相关影响因素,平均绝对百分比误差,变量筛选,动物疫病,风险防范意识,价格预测
AB值：
0.228875
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