典型文献
基于计算机视觉技术的生猪体重智能估测研究进展
文献摘要：
为了避免因人工测量生猪体重给生猪带来较严重的应激反应,影响生猪身体健康,严重时导致生猪死亡.综述了计算机视觉技术在生猪体重智能估测方面的研究进展,通过相机获取生猪2D或3D图像数据,提取生猪体长、体高、腹围宽、胸围宽和背部面积,基于线性函数、偏最小二乘法函数、RBF、MLP等非线性函数,对生猪体重自动预测模型进行研究,实现非接触式生猪体重估测,能及时、快速且无伤害地获取生猪体重信息.对比分析各项相关研究报道可知:线性预测模型的准确率明显低于非线性预测模型,且基于非线性函数构建的体重估测模型的平均误差小于5％,与实际体重的平均相关性约0.97,说明生猪非接触式体重估测方法的可行性,为生猪的精准饲养管理提供了一种有效的监测手段,减少人力资源损耗,提高生猪养殖福利.
文献关键词：
非接触式;体重估测;图像处理;模型;3D
中图分类号：
作者姓名：
孔娟娟;刘桂民;邓浩然;周学利;王龙;管博伦;钱蓉
作者机构：
安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,安徽合肥230032;安徽省农业科学院畜牧兽医研究所,安徽合肥230032
文献出处：
引用格式：
[1]孔娟娟;刘桂民;邓浩然;周学利;王龙;管博伦;钱蓉-.基于计算机视觉技术的生猪体重智能估测研究进展)[J].安徽农业科学,2022(23):8-10
A类：
体重估测
B类：
计算机视觉技术,因人,人工测量,应激反应,2D,图像数据,体长,腹围,胸围,背部,偏最小二乘法,RBF,MLP,非线性函数,自动预测,非接触式,无伤,重信,非线性预测模型,函数构建,估测模型,平均误差,精准饲养,饲养管理,监测手段,资源损耗,生猪养殖,养殖福利
AB值：
0.280286
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