典型文献
基于横断面特征的沥青路面车辙损伤主层位判别
文献摘要：
为探究沥青路面车辙表面形态与面层损伤主层位间的相关关系,采用13点激光车辙仪采集了3条车辙共1.1km数据,计算了7类表面横断面指标,并以10m评定单元结合钻芯数据标定了车辙损伤主层位.然后,构建了集成随机森林、逻辑回归、朴素贝叶斯的多分类器识别分类模型进行损伤层位自识别并通过交叉验证测试结果,最终建立路面横断面指标与面层破损主层位的关系.试验结果表明:损伤主层位识别模型整体平均预测准确率达到97％,整体预测准确性良好;筛选车辙最大深度、最大水平宽度、负面积、正负面积比、凸凹比为指标时,平均预测准确率最高;损伤主层位的误判主要发生在车辙损伤主层位过渡段或存在其他病害的区域.
文献关键词：
道路工程;13点激光检测;车辙横断面特征;车辙损伤层位;多分类器
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
张瀚文;闫桃芬
作者机构：
四川汉信建设工程有限公司,四川 广元 628000;锡林郭勒盟交通运输事业发展中心,内蒙古 锡林浩特 026000
文献出处：
引用格式：
[1]张瀚文;闫桃芬-.基于横断面特征的沥青路面车辙损伤主层位判别)[J].内蒙古公路与运输,2022(03):18-23
A类：
车辙横断面特征,车辙损伤层位
B类：
沥青路面车辙,表面形态,面层,点激光,1km,10m,定单,元结,数据标定,逻辑回归,朴素贝叶斯,多分类器,器识,识别分类,分类模型,自识别,交叉验证,验证测试,识别模型,预测准确率,预测准确性,大水,正负,面积比,凸凹,误判,过渡段,道路工程,激光检测
AB值：
0.319444
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