典型文献
基于FPGA的低照度条件下EBAPS图像混合噪声去除算法
文献摘要：
为了解决单一的中值滤波和高斯滤波算法对低照度图像中同时存在的脉冲噪声和泊松噪声抑制效果不佳、边缘细节保护不足的问题,提出一种基于可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)的开关中值-高斯融合(open and close mix-median-Gaussian,OCMMG)滤波算法.首先,利用最小四方向差值检测每个像素点的异常程度,根据脉冲噪声判别阈值分配权重,进行第1步滤波处理;然后,利用四方向边缘检测算法提取图像边缘,根据设置的边缘置信度表征值进行第2步滤波处理;最后,用电子轰击有源像素传感器(electron bombarded active pixel sensor,EBAPS)在1×10?3 lx照度条件下采集的图像,基于FPGA对其进行实时图像处理.实验结果表明,FPGA处理结果与软件仿真处理结果相符.该算法相比于中值滤波和高斯滤波算法,峰值信噪比分别提高了3.23％和16.34％,结构相似性分别提高了14.66％和33.86％,边缘保持指数分别提高了0.49％和4.21％,能够有效去除EBAPS图像的混合噪声,并满足实时性要求.
文献关键词：
FPGA;图像降噪;低照度;EBAPS;混合噪声;边缘检测
中图分类号：
作者姓名：
夏皓天;钱芸生;王逸伦;郎怡政
作者机构：
南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]夏皓天;钱芸生;王逸伦;郎怡政-.基于FPGA的低照度条件下EBAPS图像混合噪声去除算法)[J].应用光学,2022(06):1075-1087
A类：
EBAPS,OCMMG,电子轰击有源像素传感器
B类：
FPGA,图像混合,混合噪声,噪声去除,中值滤波,高斯滤波,滤波算法,低照度图像,脉冲噪声,泊松噪声,噪声抑制,抑制效果,边缘细节,可编程逻辑门阵列,field,programmable,gate,array,open,close,mix,median,Gaussian,像素点,分配权重,滤波处理,边缘检测算法,图像边缘,置信度,electron,bombarded,active,pixel,sensor,lx,实时图像处理,处理结果,软件仿真,峰值信噪比,结构相似性,边缘保持,图像降噪
AB值：
0.375782
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