典型文献
起重机械金属结构缺陷的热成像技术研究
文献摘要：
对起重机械金属结构裂纹缺陷的识别是红外热成像检测技术的新方向.介绍了脉冲红外热成像技术检测原理,设计了脉冲红外热成像检测系统,并根据脉冲红外热成像检测系统搭建了脉冲红外热成像检测系统实验平台.采用中值滤波和巴特沃斯低通滤波对实验中采集到的红外图像进行图像处理,并针对以上算法处理后缺陷轮廓边缘模糊的问题,提出了巴特沃斯带通滤波算法.对图像进行阈值分割、边缘检测后提取出缺陷轮廓特征,根据平板试件的实际尺寸和轮廓特征图像像素之间的换算关系,最终得到裂纹缺陷的识别精度.经过对比验证,脉冲红外热成像技术可以满足对起重机械金属结构裂纹缺陷检测的检测需求.
文献关键词：
起重机械;脉冲红外热成像;金属裂纹检测;缺陷轮廓;定量识别
中图分类号：
作者姓名：
谢文昕;马伟;杜雪雪;倪佳敏;殷晨波
作者机构：
南京工业大学 机械与动力工程学院,江苏 南京 211816
文献出处：
引用格式：
[1]谢文昕;马伟;杜雪雪;倪佳敏;殷晨波-.起重机械金属结构缺陷的热成像技术研究)[J].红外技术,2022(07):741-749
A类：
脉冲红外热成像,金属裂纹检测
B类：
起重机械,金属结构,结构缺陷,裂纹缺陷,红外热成像检测技术,红外热成像技术,检测原理,系统搭建,实验平台,中值滤波,巴特沃斯低通滤波,红外图像,上算,缺陷轮廓,带通滤波,滤波算法,阈值分割,边缘检测,出缺,轮廓特征,试件,特征图像,像素,换算关系,识别精度,对比验证,缺陷检测,定量识别
AB值：
0.192927
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