典型文献
基于三维激光扫描的铁路罐车点云优化处理方法
文献摘要：
通过对三维激光扫描技术在铁路罐车中的应用研究,对扫描过程中发现的点云残缺及噪点问题进行研究分析,提出一种快速有效点云优化处理方法,新方法包括sp-H点云预处理和Eti-G建模优化.验证试验表明,采用新的点云优化处理方法可以在较短时间内将扫描点云进行去噪及残缺修补,并能够快速高效进行模型重建,提升了不同工况环境下扫描点云的适用性,提高了扫描工作效率和准确度,铁路罐车容积测量结果的相对扩展不确定度达到2.4×10?3,为铁路罐车容积扫描最高准确度等级,为三维激光扫描相关技术的发展提供一定借鉴.
文献关键词：
三维激光扫描;铁路罐车;点云;噪点;优化
中图分类号：
作者姓名：
张志鹏;邵学君;庞庆
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]张志鹏;邵学君;庞庆-.基于三维激光扫描的铁路罐车点云优化处理方法)[J].应用光学,2022(03):460-465
A类：
Eti
B类：
铁路罐车,点云优化,优化处理,三维激光扫描技术,残缺,噪点,快速有效,sp,点云预处理,建模优化,验证试验,扫描点云,去噪,修补,快速高效,模型重建,不同工况,罐车容积,容积测量,相对扩展不确定度,容积扫描,高准确度,准确度等级
AB值：
0.304914
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