典型文献
面向地基激光点云的树木枝叶分离
文献摘要：
地面激光扫描技术为树木三维信息的获取提供了一种高效、准确的手段.针对目前树木点云枝叶分离方法复杂、自动化程度较低、效果不理想等问题,提出了一种结合最短路径分析与图分割算法的树木点云枝叶分离方法.该方法首先利用最短路径分析算法构建了枝干骨架,在此基础上选择骨架邻近点提取枝干点云,然后利用图分割算法补全主要枝干中漏分的点,实现高精度的枝叶分离.以开源数据中平均点间距不同的树木点云为例,该方法对三类数据的分类精度分别达到0.9697、0.9469和0.9314,kappa系数均在0.84以上,可以有效解决树木细小枝干提取不完整以及枝干漏分离等问题.研究结果表明,所提方法能够有效分离树木点云中的树叶点和枝干点,且鲁棒性较高,为后续的枝干结构特征提取提供了技术支持.
文献关键词：
遥感;地基激光雷达;枝叶分离;最短路径分析;图分割;逐点特征
中图分类号：
作者姓名：
卢华清;伍吉仓;张子健
作者机构：
同济大学测绘与地理信息学院,上海200092
文献出处：
引用格式：
[1]卢华清;伍吉仓;张子健-.面向地基激光点云的树木枝叶分离)[J].中国激光,2022(23):150-161
A类：
地基激光点云
B类：
树木,枝叶分离,地面激光扫描,激光扫描技术,三维信息,分离方法,最短路径分析,图分割,分割算法,枝干,上选,干点,补全,开源数据,中平,点间距,分类精度,kappa,细小,小枝,有效分离,云中,树叶,干结,地基激光雷达,逐点特征
AB值：
0.295136
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