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乳腺MRI鉴别非肿块强化病变良性与恶性的研究进展
文献摘要：
乳腺MRI非肿块强化（NME）病变缺乏特征性表现，无论从现有的乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）描述的形态特征、其他表示形态特点的定性或者定量特征（包括纹理特征），还是定量的经典数学模型中提取的动力学参数，临床工作中单一特征类型的应用对这类病变的检出、描述和诊断都极具挑战性，因此需要结合形态学和动力学特征，并寻找可靠性、可重复性更高以及定量评估的新工具（如机器学习等）来改善这一现状。鉴于此，本文就乳腺MRI非肿块病灶分布及内部特征、功能成像特征以及人工智能应用这几方面，主要对这类病变良性与恶性鉴别的研究进展进行了总结。
文献关键词：
乳腺肿瘤;非肿块强化;磁共振成像
中图分类号：
作者姓名：
汤佳欢;汤卫霞;盛美红
作者机构：
南通大学第二附属医院 南通市第一人民医院影像科，南通 226001
文献出处：
引用格式：
[1]汤佳欢;汤卫霞;盛美红-.乳腺MRI鉴别非肿块强化病变良性与恶性的研究进展)[J].中华放射学杂志,2022(03):335-340
A类：
B类：
非肿块强化,NME,特征性表现,乳腺影像报告和数据系统,BI,RADS,形态特点,纹理特征,动力学参数,临床工作,动力学特征,可重复性,定量评估,功能成像,成像特征,人工智能应用,几方,乳腺肿瘤,磁共振成像
AB值：
0.323613
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