目的 探讨三维能量多普勒超声联合虚拟器官计算机辅助分析软件(VOCAL)法对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块的诊断价值.资料与方法 收集2020年11月—2021年6月于郑州大学第三附属医院就诊并经乳腺超声诊断为BI-RADS 4类的189例患者共230个肿块,以病理结果 为"金标准",分为良性肿块178个与恶性肿块52个.应用VOCAL软件对存储的三维图像进行后处理,获得肿块体积及三维能量直方图相关血管参数,包括平均能量(MP)、比率及血管血流指数(VFI).应用Logistic回归分析筛选各血管参数并构建列线图预测模型.采用受试者工作特征曲线下面积评价诊断效能,采用Delong检验比较曲线下面积,采用一致性指数(C指数)、校正曲线评估模型准确度.结果 恶性肿块组MP、比率、VFI、体积均大于良性肿块组(t/Z=?7.865、?6.131、?6.417、?6.458,P<0.05),MP、比率、VFI的截断值依次为26.21、0.039、0.525.三维能量直方图参数联合BI-RADS分类列线图的诊断效能最高(曲线下面积为0.920),高于单独应用BI-RADS(曲线下面积为0.860)的诊断效能(Z=3.184,P<0.05).列线图诊断模型内部验证的C指数为0.915.结论 三维能量多普勒超声VOCAL联合BI-RADS分类法可以提高对BI-RADS 4类肿块的诊断效能.基于三维能量血管参数构建的列线图预测BI-RADS 4类肿块良恶性具有参考价值.

乳腺肿瘤;乳腺影像报告和数据系统;超声检查;多普勒;诊断;列线图

郑州大学第三附属医院超声科,河南 郑州 450052

[1]王慧珠;苑婉茹;栗河舟;张莹莹-.三维能量多普勒超声联合VOCAL法对乳腺BI-RADS 4类肿块的诊断价值)[J].中国医学影像学杂志,2022(10):996-1001

三维能量多普勒超声,VOCAL,BI,RADS,诊断价值,虚拟器官计算机辅助分析,乳腺影像报告和数据系统,郑州大学,乳腺超声,超声诊断,病理结果,金标准,良性肿块,三维图像,块体,MP,血管血流指数,VFI,列线图预测模型,受试者工作特征曲线,特征曲线下面积,评价诊断,诊断效能,Delong,校正曲线,截断值,直方图参数,数联,诊断模型,内部验证,分类法,良恶性,乳腺肿瘤,超声检查

0.235842