典型文献
不确定多通道信号鲁棒稳态估计
文献摘要：
对于一类具有随机参数矩阵、不确定噪声方差、一步随机时滞、丢包和丢失观测的多通道自回归(Autoregressive,AR)信号系统,文章研究其鲁棒稳态Kalman滤波问题.应用状态空间方法,增广方法和虚拟噪声技术,混合不确定AR信号模型被转换为仅带不确定噪声方差和相同过程以及观测噪声的状态空间模型.根据极大极小鲁棒估计原理,基于带不确定噪声方差保守上界的最坏情形系统,提出了鲁棒稳态Kalman 一步和多步信号预报器.证明了所提出的信号预报器的鲁棒性,即对于所有容许的不确定性,信号预报器的实际稳态预报误差方差被保证有相应的最小上界.仿真例子验证了所提出方法的正确性和有效性.
文献关键词：
多通道自回归信号;鲁棒稳态预报器;随机参数矩阵;一步随机时滞;丢包;不确定噪声方差
中图分类号：
作者姓名：
陶贵丽;李爽;王雪梅;刘文强
作者机构：
浙江传媒学院媒体工程学院,杭州310018;浙江工商大学信息与电子工程学院(萨塞克斯人工智能学院),杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]陶贵丽;李爽;王雪梅;刘文强-.不确定多通道信号鲁棒稳态估计)[J].系统科学与数学,2022(10):2794-2816
A类：
随机参数矩阵,不确定噪声方差,一步随机时滞,多通道自回归信号,鲁棒稳态预报器
B类：
多通道信号,丢包,Autoregressive,信号系统,Kalman,增广,混合不确定,信号模型,同过,状态空间模型,极小,鲁棒估计,上界,多步,容许,预报误差,误差方差,例子
AB值：
0.211694
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