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基于视频监控的动车组车厢拥挤度分析
文献摘要：
本文针对动车组车厢内人员分布特点和座椅排布情况,设计了一种基于监控视频的动车组车厢内人员拥挤度的检测方法.本文对车厢拥挤度进行了定义,在进行车厢拥挤度检测时将过道内人数和车厢额定承载人数的比值作为车厢拥挤度的评价指标.针对车厢内环境,通过检测过道内人员的头部来对车厢过道内的人员进行检测和统计,通过检测视野范围内的座椅数量来得到额定承载人数,分析两组数据得到车厢内的拥挤度.本文使用车厢内的监控视频对拥挤度检测算法进行了测试,测试结果表明本文设计的车厢拥挤度检测方法可以有效的对车厢内拥挤度进行检测.
文献关键词：
动车组;车厢;拥挤度分析;计算机视觉技术;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
段旺旺;杜志强;许华胜
作者机构：
中车青岛四方车辆研究所有限公司,山东 青岛 266031
文献出处：
引用格式：
[1]段旺旺;杜志强;许华胜-.基于视频监控的动车组车厢拥挤度分析)[J].智慧轨道交通,2022(04):61-66
A类：
拥挤度分析,承载人数
B类：
视频监控,动车组,车厢,内人,人员分布,座椅,排布,监控视频,过道,额定,来得,用车,检测算法,计算机视觉技术
AB值：
0.140415
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