典型文献
铁路客运站客流监测系统设计及关键技术研究
文献摘要：
客流分布对铁路客运站的生产指挥意义重大,提出一种客运站客流监测系统,并对旅客目标检测技术、拥挤度评价方法进行研究.分析客运站客流监测的现状和需求,设计客运站客流监测系统的技术架构、网络架构和主要功能;阐述Faster-RCNN算法原理,基于Faster-RCNN算法设计车站旅客人数检测模型,并采集车站现场数据制作数据集用于模型训练,制作行人数据集、人头数据集、头肩数据集,分析比较3种数据集训练的模型检测效果.实验结果表明:人头数据集和头肩数据集训练的模型检测准确率较高,对排队人数统计的准确率分别为95.5％和95.2％,满足现场运用需求.在分析客流密度和排队长度检测的基础上,对局部拥挤度指标和整体拥挤度指标进行量化分析,给出了车站拥挤度的评价方法.
文献关键词：
铁路;客流密度;排队长度;Faster-RCNN算法;卷积神经网络;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
张秋亮;杨栋;王建超
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081;中国铁道科学研究院研究生部,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]张秋亮;杨栋;王建超-.铁路客运站客流监测系统设计及关键技术研究)[J].铁道运输与经济,2022(07):56-63
A类：
客流监测
B类：
铁路客运站,监测系统设计,关键技术研究,客流分布,生产指挥,旅客,目标检测,拥挤度,监测的现状,技术架构,网络架构,主要功能,Faster,RCNN,算法原理,算法设计,车站,客人,检测模型,采集车,现场数据,作数,模型训练,人头,头数,集训,模型检测,检测效果,检测准确率,人数统计,客流密度,排队长度,长度检测,对局
AB值：
0.321529
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