典型文献
混入智能网联车队的混合交通流元胞自动机模型
文献摘要：
针对现有自动-手动驾驶混合交通流元胞自动机模型未考虑智能网联车队队列行为,提出了考虑智能网联车队的混合交通流元胞自动机模型,研究混入智能网联汽车车队的混合交通流特征.对混合交通流中的跟驰行为进行了分析,基于跟驰行为的特征,分别构建人工驾驶跟驰模式、自适应巡航模式、协同自适应巡航车队模式的元胞 自动机规则,基于数值仿真实验对不同智能网联车渗透率下的混合交通流特性及拥堵情况进行了分析.结果表明:智能网联汽车的应用可显著提高道路通行能力和车辆平均速度,进而有效地缓解交通拥堵.
文献关键词：
智能网联汽车车队;交通流特性;元胞自动机;混合交通流;渗透率
中图分类号：
作者姓名：
蒋阳升;王思琛;高宽;刘梦;姚志洪
作者机构：
西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都611756;西南交通大学西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都611756
文献出处：
引用格式：
[1]蒋阳升;王思琛;高宽;刘梦;姚志洪-.混入智能网联车队的混合交通流元胞自动机模型)[J].系统仿真学报,2022(05):1025-1032
A类：
智能网联汽车车队
B类：
混入,智能网联车队,混合交通流,元胞自动机模型,交通流特征,跟驰行为,航模,协同自适应巡航,数值仿真实验,渗透率,交通流特性,道路通行能力,车辆平均速度,解交,交通拥堵
AB值：
0.128268
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
