典型文献
面向CPU、GPU多目标机的混合求解器设计与实现
文献摘要：
传统常微分方程的并行求解方法主要包括面向任务的并行和面向方法的并行,但是这两种求解算法,只能利用CPU,或者只能面向同质形式的ODE(ordinary differential equations)簇,存在严重不足.以 RIDC(revisionist integral deferred correction)算法为基础,设计了 一种面向 CPU、GPU多目标机的混合求解器,基于流水线形式求解微分方程组,实现了单个方程组的内部和不同方程组之间的并行计算,进而能够充分发挥GPU的多核优势,有利于计算节点内部的负载均衡.仿真实验验证了框架的效率、准确率和精准度.
文献关键词：
常微分方程;混合求解;多目标机;CPU;GPU
中图分类号：
作者姓名：
马琳;张雪松;雷新丽;包铁
作者机构：
吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]马琳;张雪松;雷新丽;包铁-.面向CPU、GPU多目标机的混合求解器设计与实现)[J].系统仿真学报,2022(04):670-678
A类：
多目标机,RIDC,revisionist,核优势
B类：
CPU,GPU,混合求解,求解器,常微分方程,求解方法,面向任务,求解算法,能面,ODE,ordinary,differential,equations,严重不足,integral,deferred,correction,流水线,线形,微分方程组,并行计算,多核,计算节点,负载均衡
AB值：
0.342608
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