典型文献
融合边缘检测模块的自然地貌语义分割模型研究
文献摘要：
针对遥感图像自然地貌边缘的像素点归类问题,提出融合边缘检测模块的多通道融合模型与解码器端模块模型.边缘检测模块以Canny算子为基础进行闭运算及均值滤波处理得到精确化的图像边缘.语义分割网络以DeepLabV3+为基础,分别从编码器及解码器端并联边缘计策模块.实验结果表明,改进后的2种网络相比原DeepLabV3+网络在高分辨率自然地貌图像数据集上均取得更好的分割效果,且解码器端融合网络取得了最高72.60％的交互比(IoU,intersection over union)和86.64％的Flscore,可用于面向自然地貌的识别与分割.
文献关键词：
语义分割;deeplabv3+;边缘检测;自然地貌
中图分类号：
作者姓名：
沈祺宗;高春艳
作者机构：
河北工业大学机械工程学院,天津300130
文献出处：
引用格式：
[1]沈祺宗;高春艳-.融合边缘检测模块的自然地貌语义分割模型研究)[J].系统仿真学报,2022(02):293-302
A类：
Flscore,deeplabv3+
B类：
边缘检测,检测模块,自然地貌,分割模型,遥感图像,像素点,多通道融合,融合模型,解码器,模块模型,Canny,闭运算,均值滤波,滤波处理,理得,精确化,图像边缘,语义分割网络,DeepLabV3+,编码器,计策,地貌图,图像数据集,分割效果,融合网络,IoU,intersection,over,union
AB值：
0.390241
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