典型文献
面向智能运维的KPI异常检测模型研究
文献摘要：
目前大多数KPI异常检测方法无法提取数据的有效特征,且未充分考虑KPI的时间相关性,检测不够准确.因此,针对KPI序列的异常检测问题,提出了一种基于变分自编码器(VAE)结合门控循环单元网络(GRU)的异常检测方法.对KPI序列进行预处理,使用滑动窗口将序列输入模型,通过变分自编码器捕获KPI序列的有效特征,并基于这些特征建立门控循环单元网络进行预测,再输入解码器重构序列,在此基础上利用计算得到的重构误差与给定阈值对比来判断异常.实验结果表明,与单独使用变分自编码器和门控循环单元网络进行异常检测相比,本模型在准确检测KPI异常点方面表现出较好的优势.
文献关键词：
KPI异常检测;变分自编码器;门控循环单元
中图分类号：
作者姓名：
陈倩;戴跃伟;刘光杰
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]陈倩;戴跃伟;刘光杰-.面向智能运维的KPI异常检测模型研究)[J].重庆理工大学学报,2022(06):181-188
A类：
B类：
智能运维,KPI,检测模型,异常检测方法,提取数据,有效特征,时间相关性,检测问题,变分自编码器,VAE,门控循环单元网络,GRU,滑动窗口,解码器,器重,重构误差,比来,异常点
AB值：
0.207042
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