典型文献
基于注意力机制和编码-解码架构的施工场景图像描述方法
文献摘要：
为了实现在光线不佳、夜间施工、远距离密集小目标等复杂施工场景下的图像描述,提出基于注意力机制和编码-解码架构的施工场景图像描述方法.采用卷积神经网络构建编码器,提取施工图像中丰富的视觉特征;利用长短时记忆网络搭建解码器,捕捉句子内部单词之间的语义特征,学习图像特征与单词语义特征之间的映射关系;引入注意力机制,关注显著性强的特征,抑制非显著性特征,减少噪声信息的干扰.为了验证所提方法的有效性,构建一个包含10种常见施工场景的图像描述数据集.实验结果表明,所提方法取得了较高的精度,在光线不佳、夜间施工、远距离密集小目标等复杂施工场景下具有良好的图像描述性能,且具有较强的泛化性和适应性.
文献关键词：
图像描述;施工场景;注意力机制;编码;解码
中图分类号：
作者姓名：
农元君;王俊杰;陈红;孙文涵;耿慧;李书悦
作者机构：
中国海洋大学 工程学院,山东 青岛 266100
文献出处：
引用格式：
[1]农元君;王俊杰;陈红;孙文涵;耿慧;李书悦-.基于注意力机制和编码-解码架构的施工场景图像描述方法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(02):236-244
A类：
B类：
注意力机制,施工场景,场景图像,图像描述,光线,夜间施工,远距离,密集小目标,网络构建,编码器,施工图,视觉特征,长短时记忆网络,解码器,句子,单词,语义特征,图像特征,词语,映射关系,显著性特征,声信,一个包,泛化性
AB值：
0.260925
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