典型文献
基于改进UNet网络的金丝球焊直径测量研究
文献摘要：
提出了一种基于改进UNet网络的金丝球焊焊点精确分割与测量的新方法.改进UNet网络由编码器和解码器两部分构成,其中编码器主要用来提取图像特征,使用在ImageNet数据集上预训练分类网络的卷积模块权重初始化编码器部分,可以在不增加训练数据的情况下,加速网络训练且避免过拟合;解码器主要是结合深层特征和浅层特征以实现精确分割,使用改进的多尺度卷积模块替换原网络中的单尺度卷积模块,使解码器能综合利用不同感受野的特征,进一步提升网络的分割精度.实验结果表明,改进UNet网络与原始UNet网络相比,其测试集分割交并比和F分数分别提升了2.04％和1.58％,且直径测量平均误差从7.734μm降低到1.435μm,满足实际检测需求.
文献关键词：
UNet;金丝球焊;直径测量;半导体器件;视觉检测
中图分类号：
作者姓名：
张杰;唐立新;陈子章;安成
作者机构：
华中科技大学机械科学与工程学院,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]张杰;唐立新;陈子章;安成-.基于改进UNet网络的金丝球焊直径测量研究)[J].现代制造工程,2022(05):110-114
A类：
B类：
UNet,金丝球焊,直径测量,焊点,精确分割,编码器,解码器,图像特征,ImageNet,预训练,分类网络,卷积模块,权重初始化,加训,训练数据,网络训练,过拟合,深层特征,多尺度卷积,感受野,测试集,交并比,平均误差,半导体器件,视觉检测
AB值：
0.322552
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