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基于数字孪生的铁路客运站技术作业实时调度方法
文献摘要：
为提高铁路客运站作业调度水平,降低列车延误影响,采用数字孪生技术构建铁路客运站技术作业模型,通过实时数据采集,基于随机森林的作业时间预测,作业模拟以及智能决策,提出基于数字孪生的铁路客运站技术作业实时调度方法.将此调度方法应用于某实际铁路客运站中,实验结果表明:该方法能对实际作业进行高精度预测及模拟;使用三种数字孪生决策规则能有效降低列车作业延误.研究论证了该数字孪生模型能应用于实际车站管理,提高作业实时调度水平.
文献关键词：
铁路运输;实时调度;数字孪生;技术作业;作业延误
中图分类号：
作者姓名：
何必胜;陈鹏;张宏翔;鲁工圆;张春辉
作者机构：
西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都611756;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都611756;西南交通大学综合运输四川省重点实验室,四川成都611756;中国市政工程华北设计研究总院有限公司,天津300381
文献出处：
引用格式：
[1]何必胜;陈鹏;张宏翔;鲁工圆;张春辉-.基于数字孪生的铁路客运站技术作业实时调度方法)[J].系统仿真学报,2022(10):2130-2141
A类：
作业延误
B类：
铁路客运站,技术作业,实时调度,调度方法,提高铁路,作业调度,列车延误,数字孪生技术,技术构建,实时数据,作业时间,时间预测,智能决策,精度预测,决策规则,数字孪生模型,车站管理,高作,铁路运输
AB值：
0.241972
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