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典型文献
数字孪生驱动的机身形状控制方法
文献摘要:
针对人工调整机身筒段形状过程中存在的精度低、效率低以及局部过大应力的问题,提出基于数字孪生驱动的机身形状控制方法,搭建融合形状控制策略优化算法和虚拟调试技术的数字孪生系统.在实时数据的驱动下,实现机身形状控制系统物理空间与虚拟空间的数据交互、动态映射.研究结合遗传算法和深度学习的形状控制策略优化问题,通过ANSYS批处理多载荷步的方法,验证形状控制策略的可用性,在保持机身筒段应力均衡的状态下调整机身形状.实验结果表明,利用构建的数字孪生系统和形状控制策略,可以有效地将筒段形状控制精度提高25.8%,将筒段形状控制效率提高414.3%,将局部最大应力减小42.5%.
文献关键词:
数字孪生;机身形状;遗传算法;深度学习;策略优化
作者姓名:
赵永胜;李瑞祥;牛娜娜;赵志勇
作者机构:
北京工业大学 先进制造与智能技术研究所,北京 100020;北京工业大学 先进制造技术北京市重点实验室,北京100020;北京工业大学 机械工业重型机床数字化设计与测试技术重点实验室,北京 100020
引用格式:
[1]赵永胜;李瑞祥;牛娜娜;赵志勇-.数字孪生驱动的机身形状控制方法)[J].浙江大学学报(工学版),2022(07):1457-1463
A类:
机身形状
B类:
形状控制,整机,筒段,控制策略优化,虚拟调试,调试技术,数字孪生系统,实时数据,物理空间,虚拟空间,数据交互,动态映射,优化问题,批处理,多载荷,可用性,力均衡,控制精度,控制效率,效率提高,最大应力
AB值:
0.229249
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