典型文献
基于三次B样条小波变换和Franklin矩亚像素级图像边缘检测算法
文献摘要：
为了满足精密测量和红外与可见光图像配准对图像边缘定位的高精确度和高抗噪性的要求,提出一种基于三次B样条小波变换和Franklin矩结合的亚像素级图像边缘检测算法.首先,利用三次B样条小波窗函数对图像边缘多层分解,根据小波模极大值原理对各层检测得到初始边缘信息,随后将其边缘点与多尺度范围下3×3邻域内的点进行比较,将模值和幅角相近的点保留,建立新的边缘图像.然后,建立亚像素边缘模型,根据Franklin矩旋转不变性原理,分析图像边缘旋转至一定角度之后各级Franklin矩之间的关系,得到计算亚像素边缘点的模板关键参数,将模板在小波变换得到的新边缘图像上移动并与其覆盖下的子图进行卷积运算,进而得到图像的亚像素级边缘点.实验结果表明,并与当下表现较优的3种算法进行对比,本文提出的基于三次B样条小波变换和Franklin矩结合的算法精确度更高且抗噪性更强,能够更好地满足对于红外与可见光图像配准稳定可靠及高精度测量的要求.
文献关键词：
边缘检测;三次B样条小波;Franklin矩;亚像素;图像配准
中图分类号：
作者姓名：
李锦鹏;熊显名;曾启林;胡怡威;丁子婷
作者机构：
桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004;广西高校光电信息处理重点实验室,广西 桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]李锦鹏;熊显名;曾启林;胡怡威;丁子婷-.基于三次B样条小波变换和Franklin矩亚像素级图像边缘检测算法)[J].红外技术,2022(03):255-261
A类：
B类：
样条小波,小波变换,Franklin,像素级,图像边缘检测,边缘检测算法,精密测量,红外与可见光图像,图像配准,边缘定位,高精确度,高抗,抗噪性,窗函数,小波模极大值,极大值原理,边缘信息,边缘点,围下,邻域,边缘图,亚像素边缘,边缘模型,旋转不变性,析图,转至,上移,子图,行卷,卷积运算,高精度测量
AB值：
0.269833
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
