典型文献
激光边缘图像局部模糊特征修复研究
文献摘要：
研究激光边缘图像局部模糊特征修复方法,改善激光图像质量、解决激光图像边缘信息损失严重的问题.通过激光图像的视觉信息采样模型采集激光边缘图像后,利用小波分析法提取确定激光边缘图像局部模糊特征并通过旋转变换实现激光图像配准后,通过虚拟视觉重构激光边缘图像的高分辨视觉信息同时,采用模糊信息增强方法增强处理激光边缘图像信息,利用多模态特征分解方法得出激光边缘图像局部模糊特征修复的模糊深度学习模型,通过该模型实现图像局部模糊特征修复.实验结果表明:该方法可以有效修复激光边缘图像局部模糊特征,修复精密度在93.8％以上,填补图像缺失信息,图像的成像质量较好.
文献关键词：
激光边缘图像;局部模糊特征;修复;模糊信息增强;多模态特征;模糊深度学习
中图分类号：
作者姓名：
范钊
作者机构：
郑州经贸学院,郑州 451191
文献出处：
引用格式：
[1]范钊-.激光边缘图像局部模糊特征修复研究)[J].激光杂志,2022(07):80-84
A类：
激光边缘图像,局部模糊特征,模糊信息增强,模糊深度学习
B类：
修复方法,激光图像,图像质量,图像边缘信息,信息损失,视觉信息,样模,小波分析法,过旋,旋转变换,图像配准,增强方法,方法增强,图像信息,多模态特征,特征分解,分解方法,深度学习模型,模型实现,精密度,补图,失信,成像质量
AB值：
0.164888
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