典型文献
基于WEMD和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合
文献摘要：
针对红外与可见光图像融合中边缘模糊、对比度较低的问题,提出一种二维窗口经验模式分解(WEMD)和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合算法.将红外和可见光图像进行WEMD分解得到内蕴模式函数分量和残余分量,将内蕴模式函数分量通过主成分分析进行融合,残余分量用加权平均进行融合,重构得到初步融合图像,再将初步融合图像输入生成对抗网络中与可见光图像进行对抗博弈,补全背景信息,得到最终的融合图像.客观评价指标采用平均梯度、边缘强度、熵值、结构相似性和互信息,与其他5种方法相比,本文算法的各项指标分别平均提高了46.13％,39.40％,19.91％,3.72％,33.10％.实验结果表明,该算法较好地保留了源图像的边缘及纹理细节信息,同时突出了红外图像的目标,具有较好的可视性,而且在客观评价指标方面也有明显的优势.
文献关键词：
图像融合;红外与可见光图像;窗口经验模式分解;生成对抗网络
中图分类号：
作者姓名：
杨艳春;高晓宇;党建武;王阳萍
作者机构：
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]杨艳春;高晓宇;党建武;王阳萍-.基于WEMD和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合)[J].光学精密工程,2022(03):320-330
A类：
WEMD,窗口经验模式分解
B类：
生成对抗网络,红外与可见光图像融合,对比度,融合算法,内蕴,加权平均,融合图像,补全,背景信息,客观评价指标,平均梯度,结构相似性,互信息,细节信息,红外图像,可视性
AB值：
0.135867
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