典型文献
复杂环境下高频GNSS时间序列粗差处理方法
文献摘要：
针对复杂环境下高频全球导航卫星系统(GNSS)变形监测序列粗差多、类型不同的特点,该文提出了一种结合极点对称模态分解(ESMD)和一阶差分的粗差探测方法.首先采用ESMD获得观测序列有限个本征模态函数(IMF),根据斯皮尔曼系数确定IMF趋势项而获得残差序列;然后针对残差序列无法准确识别区域态粗差问题,构造残差一阶差分序列并根据离散态和区域态粗差特点探测粗差;最后进行积分还原获得残差序列并叠加趋势.仿真实验结果表明,该方法能识别出序列中的离散态和区域态粗差.能很好地应用于沪苏通长江公铁两用大桥高频GNSS变形监测中,对其他类似的公铁两用桥的粗差探测和修正提供参考和借鉴.
文献关键词：
高频GNSS;变形观测;粗差探测;极点对称模态分解;一阶差分
中图分类号：
作者姓名：
唐浩耀;谭社会;杨兴旺;李宁;张献州
作者机构：
西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都 611756;中国铁路上海局集团有限公司,上海 200071;北京讯腾智慧科技股份有限公司,北京 100094
文献出处：
引用格式：
[1]唐浩耀;谭社会;杨兴旺;李宁;张献州-.复杂环境下高频GNSS时间序列粗差处理方法)[J].测绘科学,2022(12):39-47
A类：
B类：
复杂环境,GNSS,粗差处理,全球导航卫星系统,变形监测,监测序列,极点对称模态分解,ESMD,一阶差分,粗差探测,探测方法,列有,本征模态函数,IMF,斯皮尔曼系数,趋势项,残差序列,准确识别,识别区,点探测,大桥,公铁两用桥,变形观测
AB值：
0.28533
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