典型文献
日本本州岛区域共模误差对测站速度的影响
文献摘要：
利用主成分分析(PCA)方法对日本地区19个测站连续6 a的全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列进行分析.首先按照点位分布和质量选取有效站,由于数据存在粗差,需对其进行剔除,同时用插值的方法对缺失数据进行补齐等预处理,然后对其进行主成分分析.根据主分量的时间域特征、空间响应特征及其每一个主分量所占比例等,提取坐标时间序列的共模误差.最后估计了滤波前后的坐标时间序列的速度和周期.结果表明,滤波后能够很好地提取并剔除共模误差(CME),更有利于对淹没在误差里的信号进行分析.
文献关键词：
全球卫星导航系统;坐标时间序列;主成分分析;共模误差;测站运动速度
中图分类号：
作者姓名：
邵振华;徐克科;侯争;刘吉鹏;赵付领;姚未正;朱绪林
作者机构：
河南理工大学 测绘与国土信息工程学院, 河南 焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]邵振华;徐克科;侯争;刘吉鹏;赵付领;姚未正;朱绪林-.日本本州岛区域共模误差对测站速度的影响)[J].导航定位学报,2022(04):153-160
A类：
测站运动速度
B类：
本本,本州岛,共模误差,站速度,全球卫星导航系统,GNSS,坐标时间序列,粗差,缺失数据,补齐,时间域,空间响应,响应特征,CME,淹没
AB值：
0.238861
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